Variância amostral
Referência : Martins, E.G.M., (2014) Variância amostral, Rev. Ciência Elem., V2(4):262
Autores: Maria Eugénia Graça Martins
Editor: José Francisco Rodrigues
DOI: [http://doi.org/10.24927/rce2014.262]
Variância de uma amostra (ou coleção) de dados de tipo quantitativo é a medida que se obtém somando os quadrados dos desvios dos dados relativamente à média, e dividindo pelo número de dados menos um. Representa-se por s2.
A variância amostral é uma medida de dispersão ou variabilidade dos dados, relativamente à medida de localização média. Se representarmos os dados por x1,x2,...,xn, a variância obtém-se a partir da expressão
s2=n∑i=1(xi−ˉx)2n−1
Além da expressão anterior, por vezes tembém se utiliza a expressão
s′2=n∑i=1(xi−ˉx)2n
Estas duas estatísticas podem ser utilizadas para estimar o parâmetro variância populacional σ2. No entanto as estimativas s2, para amostras de dimensão pequena, têm tendência para estarem mais próximas do parâmetro a estimar do que s′2 (ver estatísticas).
Suponha que se pretendia estimar a variância (populacional) dos frangos (machos) de 2 meses, criados num certo aviário. Para tal, selecionaram-se ao acaso 20 frangos, que se pesaram, tendo-se obtido os seguintes valores (em kg):
2,642,382,302,692,322,662,362,702,491,56
2,332,262,152,452,022,733,092,472,442,79
Calculando a média dos valores anteriores obtém-se ˉx = 2,44kg. Para calcular a variância (amostral) considera-se
s2=(2,64−2,44)2+(2,38−2,44)2+...+(2,79−2,44)219 |
|
=0,10 |
Assim, o valor de 0,10kg2 é uma estimativa da variância pretendida.
Uma vez que a variância envolve a soma de quadrados, a unidade em que se exprime não é a mesma que a dos dados. Assim, para obter uma medida da variabilidade ou dispersão com as mesmas unidades que os dados, tomamos a raiz quadrada da variância e tem-se o desvio padrão amostral que é a medida que geralmente se utiliza para medir a variabilidade dos dados relativamente à medida de localização média.
Criada em 02 de Abril de 2012
Revista em 24 de Maio de 2012
Aceite pelo editor em 28 de Maio de 2012