Amostragem (Estatística)
Referência : Martins, E.G.M., (2015) Amostragem (Estatística), Rev. Ciência Elem., V3(1):076
Autores: Maria Eugénia Graça Martins
Editor: José Francisco Rodrigues
DOI: [http://doi.org/10.24927/rce2015.076]
Amostragem é o processo utilizado para selecionar os elementos da população, que vão constituir a amostra.
Tendo em consideração o objetivo com que se recolhe a amostra, o de retirar conclusões para a população a partir do seu estudo, esta fase do processo estatístico, da recolha da amostra ou amostragem, é muito importante, pois a amostra deve ser tão representativa quanto possível da população.
Amostragem aleatória e amostragem não aleatória
Conforme o processo de amostragem utilizado, assim se obtêm as amostras aleatórias e as amostras não aleatórias.
Numa amostra aleatória, qualquer elemento da população tem uma certa probabilidade, conhecida, de vir a ser incluído na amostra, tornando possível avaliar o grau de precisão das estimativas utilizadas para estimar os parâmetros da população de onde foi recolhida. Numa amostra não aleatória, ou não se utiliza o acaso na seleção dos elementos da população, ou as probabilidades com que são selecionados não são conhecidas, inviabilizando o estudo do grau de precisão dos resultados obtidos.
Os processos de amostragem aleatória mais vulgares são:
- Amostragem aleatória simples
- Amostragem sistemática
- Amostragem estratificada
- Amostragem por grupos
- Amostragem multi-etapas
O exemplo mais paradigmático da amostragem aleatória é o que conduz à amostra aleatória simples.
Referências
1. BARNETT, V. (1991) – Sample Survey, Principles & Methods. Edward Arnold. ISBN: 0-340-54553-4.
2. MANN, P. S. (1995) – Introductory Statistics, 2nd edition. John Wiley & Sons, Inc. ISBN: 0-471-31009-3.
Criada em 16 de Fevereiro de 2012
Revista em 25 de Março de 2012
Aceite pelo editor em 28 de Maio de 2012
